Błąd formatu e-mail
emailCannotEmpty
emailDoesExist
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
AI Medical Imaging: Popularny w chińskiej branży
Wraz z liberalizacją i wsparciem polityki popyt rynkowy na pomocniczy diagnozę i produkty leczenia oczywiście wzrosło. Na podstawowym rynku chińskiego medycznego AI w 2020 r. Udział w rynku CDSS wynosi 29,8%, a rynek obrazowania medycznego AI wynosi 7,1%. Przewiduje się, że wielkość rynku obrazowania medycznego AI przekroczy CDS po raz pierwszy w 2023 r. (W tym roku), stając się najpopularniejszą kategorią produktu w podstawowym oprogramowaniu AI Medical. Według prognoz danych, oczekuje się, że przemysł obrazowania medycznego sztucznej inteligencji w Chinach wzrośnie z 300 milionów RMB w 2020 r. Do 92,3 miliarda RMB w 2030 r., Przy złożonej stopie wzrostu 76,7% w ciągu tych dziesięciu lat. Warto wspomnieć, że rynek obrazowania medycznego AI ma wysoką stopę wzrostu, wysoki stopień agregacji kapitału i najlepszą szansę na osiągnięcie komercjalizacji.
Egzekwowanie regulacyjne wspiera AI Healthcare
Egzekwowanie regulacyjne muszą zostać zwiększone, aby wspierać rozwój AI Healthcare, który obejmuje aspekty opieki medycznej, nauk i produkcji. Połączenie sztucznej inteligencji i opieki zdrowotnej wymaga nie tylko wysokich wymagań technologicznych, ale także testów przeciwko scenariuszom rzeczywistych. Nawet przy opracowanych dojrzałych produktach punktem bólu dla całej branży jest przyspieszenie realizacji zdrowia cyfrowego. Aby zapewnić lepszą komercjalizację, kluczem jest zasięg szpitali przez AI Healthcare Products.
Szpitale trzeciorzędowe wymagają głównie urządzeń AI
Dane pokazują, że w latach 2019–2021 kwota przetargowa dla obrazowania opieki zdrowotnej AI wynosiła ponad 10 milionów juanów w szpitalach trzeciorzędowych w 2019 i 2020 r. Wpłynęło to wpływ potrzeb wykrywania wybuchu i szerokiej publiczności produktów do obrazowania płuc, a także wysokiej dojrzałości technologii rozwoju. Kwota przetargowa oprogramowania do rozwoju AI dla działów płuc w czasie statystycznym osiągnęła 12,96 miliona juanów. Później pojawiły się sercowo -naczyniowe, kompleksowe i patologia. Zgodnie z danymi główne zapotrzebowanie na urządzenia AI Healthcare pochodzi z szpitali trzeciorzędowych. Nie było jeszcze powszechne w szpitalach niższych poziomów, klinikach miasteczka i tym podobnych.
AI Eye dociera do oddolnych instytucji medycznych
Zaletą AI jest teraz, że istnieje wiele różnych scenariuszy lądowania dla przedsiębiorstw. Niezależnie od tego, czy jest to obrazowanie płuc, obrazowanie sercowo -naczyniowe, czy obrazowanie klatki piersiowej, musi być związana z dużymi urządzeniami sprzętowymi. Zasadniczo wybierają szpitale trzeciorzędowe. Zakres sztucznej inteligencji jest jeszcze szerszy przy stosunkowo niskim koszcie aparatu do oczu urządzenia sprzętowego. Może nie tylko wybrać szpitale trzeciorzędowe, ale także przełamać oddolne instytucje medyczne lub inne duże scenariusze zdrowotne, realizując w ten sposób penetrację do oddolnego systemu medycznego. Jest to również jeden z ważnych powodów, dla których AI Eye wyróżnia się na rynku obrazowania sztucznej inteligencji.
Ubezpieczenie medyczne łączy opiekę medyczną AI z zaufaniem
Z drugiej strony, aby osiągnąć szeroko rozpowszechnione zastosowanie opieki medycznej AI, ubezpieczenie medyczne może być najlepszym kotwicą zaufania łączącą opiekę medyczną AI z szpitalami i pacjentami. Podczas wdrażania ubezpieczenia medycznego w celu eskorty AI Medical Care, odpowiednie wydziały muszą również rozważyć, jak regulować zabiegi cyfrowe, co jest ważną częścią przyszłego rozwoju zdrowia branży. W szczególności, ponieważ sprzęt AI opiera się na oprogramowaniu, konieczne jest stawienie czoła charakterystyce branży internetowej, takie jak szybka iteracja produktów, z których wszystkie muszą być starannie zweryfikowane, a nawet mogą wymagać ponownej rejestracji i mieć duży wpływ przedsiębiorstwa. Wymaga to oddziałów regulacyjnych zastanowienia się, jak zdefiniować produkty cyfrowe, szybko tworzyć odpowiednie standardy bezpieczeństwa danych i przepisy dotyczące branży dla dużych zbiorów danych i regulowały status prawny danych medycznych.
Podsumowując, można oczekiwać, że technologia sztucznej inteligencji jest nadal na etapie rozwijającym się i wciąż istnieje wiele szczegółów do zoptymalizowania, jeśli chodzi o dziedzinę medyczną, szczególnie w celu prowadzenia innowacji i przełomów oraz badań większej liczby kombinacji modeli i scenariuszy. AI Medical Care to długa stok z ciężkim śniegiem. Oczekuje się, że przy wsparciu technologii sztucznej inteligencji inteligentna branża opieki medycznej będzie musiała napotkać więcej możliwości, uruchomić więcej wysokiej jakości i wygodnego sprzętu medycznego, aby służyć społeczeństwu, a tym samym promuje wysokiej jakości rozwój chińskiej przyczyny medycznej.